Autor - Moje skúsenosti kombinujú hlboké znalosti CRM systémov a pokročilé technológie umelej inteligencie (AI), ktoré priamo podporujú rozvoj inovatívnych projektov, ako je táto platforma.

V banke som efektívne spravoval a optimalizoval CRM systém, pričom som sa zameral na jeho integráciu s ostatnými bankovými systémami. Táto práca umožnila efektívnejšiu správu klientskych údajov a automatizáciu obchodných procesov. Jedným z kľúčových projektov bolo prepojenie CRM s existujúcimi databázami a systémami banky, čo zabezpečilo plynulý tok informácií medzi oddeleniami. Implementoval som systém na automatické generovanie a alokáciu leadov, ktorý priamo podporoval obchodné tímy v ich práci. Okrem toho som navrhoval digitálne transformácie na zlepšenie výkonnostného manažmentu predaja a úzko spolupracoval s obchodnými tímami na efektívnej implementácii zmien.

Ako business analytik v agilnom tíme som sa podieľal na vývoji novej aplikácie pre bankovú skupinu. Zodpovedal som za analýzu požiadaviek, efektívnu komunikáciu medzi vývojovým tímom a biznis manažérmi, a zaistenie hladkého priebehu projektu.

Okrem práce s CRM systémami mám silné odborné znalosti v oblasti umelej inteligencie, najmä neurónových sietí a veľkých jazykových modelov (LLM). Počas doktorandského štúdia na Univerzite Komenského som sa zameral na aplikáciu AI v bankovníctve. Moja dizertačná práca sa sústredila na predikciu správania zákazníkov a ich odchodu z banky pomocou neurónových sietí, čo mi poskytlo hlboké pochopenie analytických a predikčných modelov.

V rámci mojich AI aktivít som sa venoval aj:

• Strojovému učeniu: Vrátane modelov na klasifikáciu, regresiu, klastrovanie a spracovanie veľkých dát.
• Počítačovému videniu: Aplikácie na rozpoznávanie objektov a klasifikáciu obrázkov, ktoré môžu byť využité na analýzu dizajnov v tomto projektu.
• Generatívnym modelom: Tvorba obsahu pomocou GAN (generative adversarial networks) alebo Diffusion modelov, ktoré môžu slúžiť na vytváranie návrhov produktov.
• Spracovaniu prirodzeného jazyka (NLP): Využitie na analýzu spätnej väzby od zákazníkov a personalizáciu komunikácie.
• Inteligentným odporúčacím systémom: Modely, ktoré predpovedajú preferencie používateľov a navrhujú relevantné produkty.
• AI agentom a automatizácii procesov: Vytváranie agentov, ktorí dokážu komunikovať s používateľmi, analyzovať ich potreby a poskytovať personalizované návrhy v reálnom čase.

Tieto znalosti umožňujú implementovať pokročilé AI technológie do tohto projektu, čím sa platforma stáva technologickým lídrom v personalizovanej móde. Príklady aplikácií:

• Automatizácia kreatívnych procesov: Tvorcovia môžu využiť AI nástroje na návrh produktov a simuláciu ich úspešnosti na trhu.
• Zlepšenie zákazníckej skúsenosti: Personalizované odporúčania produktov na základe dátovej analýzy a spracovania preferencií.
• Efektívna správa komunity: Analýza správania používateľov a optimalizácia gamifikačných prvkov, aby sa zvýšilo zapojenie a motivácia.

Kombináciou praktických skúseností s optimalizáciou procesov, vývoja systémov a odborných znalostí v AI prinášam schopnosti, ktoré dokážu posunúť projekt na úplne novú úroveň v oblasti technologických inovácií, kreativity a udržateľnosti.